线性判别分析 Posted on 2020-02-16 Edited on 2020-07-11 In machine learning Symbols count in article: 158 Reading time ≈ 1 mins. 思路线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)是一种经典的线性分类学习方法。LDA的思想非常朴素：给定训练集样例，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近，异类样例的投影点尽可能远离；在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定新样本的类别。 模型求解模型推广到多分类任务总结
